Hi, ich bin Philipp

Ich mache SAP-Datenmigration

SAP-Datenmigration und Application Management in der Fertigung, bereit für S/4HANA. Ich verbinde ERP, Shopfloor und Daten und nutze KI, um daraus nutzbares Wissen zu machen.
PA
4SAP-Migrationen Deutschland/USA
14 Mio.migrierte Stamm- und Bewegungsdaten
25Migrationsobjekte in MM, PP, SD, WM/LE
36Schnittstellen von ERP bis Maschine

Über mich

Ich verbinde zwei Seiten, die selten zusammenkommen: Kommunikation mit Fachbereichen und Lieferanten und die Detailarbeit in Datenmodellen und Schnittstellen. Was mich am meisten antreibt, ist Neugier: Ich lerne, weil ich Dinge verstehen will.

Mein Weg war kein gerader: Hauptschule, Abitur als informationstechnischer Assistent, duales Wirtschaftsinformatik-Studium und jetzt der berufsbegleitende Master in Applied AI. Seit 2018 bin ich bei Walterscheid. Vor der Übernahme durch Comer Industries lief fast jeder Standort auf einem eigenen ERP. In vier Migrationen in Deutschland und den USA haben wir sie auf ein gemeinsames SAP gebracht, die Basis für den nächsten Schritt Richtung S/4HANA. Im Zweier-Team betreue ich die Anwendungslandschaft am Standort Lohmar, vom Wareneingang bis zum Warenausgang.

Mein Ziel: ERP-Tiefe, Shopfloor-Verständnis und KI zusammenbringen. Wie das im Alltag aussieht, zeigt meine KI-gestützte Wissensbasis: Eine Maschinenanbindung hat damit zwei Tage gedauert statt vier Wochen.

Berufserfahrung

2023
WalterscheidWalterscheidJan 2023 – heute

IT-Projektmanager & IT-Application-Manager

Vor der Übernahme durch Comer Industries liefen die Standorte auf unterschiedlichen ERP-Systemen. In vier Migrationsprojekten (Sohland, Lohmar, Woodridge/USA und ein Finance-Rollout über Deutschland und die USA) habe ich sie mit auf ein gemeinsames SAP gebracht, als Grundlage für die konzernweite S/4HANA-Transition. „Projekte“ heißt bei mir: mittelgroße Umsetzungsprojekte für die Fertigung, die ich selbst realisiere, keine klassische Projektleitung. Daneben Application Management im Zweier-Team für den Standort Lohmar (ca. 700 Mitarbeitende): 36 Schnittstellen entlang der Fertigungskette, von SAP R/3 über Hochregal- und Kleinteilelager bis zu Laser-Trennmaschinen, BDE, Qualitätsmanagement, Zeiterfassung und Zutrittskontrolle. Aus eigener Initiative eine KI-gestützte Wissensbasis für die Anwendungslandschaft aufgebaut.

2021
WalterscheidWalterscheidSep 2021 – Dez 2022

IT Application Administrator

Direkter Übergang aus dem dualen Studium in die operative Verantwortung: Betreuung der Anwendungssysteme in Produktion und Logistik, Anwender-Support und Schulungen. Ab 04/2022 die erste SAP-Migration (Standort Sohland) inhouse übernommen, die eigentlich extern vergeben werden sollte.

2018
WalterscheidWalterscheidOkt 2018 – Sep 2021

Dualer Student Wirtschaftsinformatik

Praxisphasen in der IT-Anwendungsbetreuung: Anforderungsanalyse, Anwender-Support und Dokumentation über Produktion, Logistik und Verwaltung hinweg.

Skills

SAP R/3 (MM, PP, SD, WM/LE)
Datenmigration
S/4HANA-Vorbereitung
T-SQL / SQL Server
Schnittstellen-Architektur
Data Quality
Stammdaten
PowerShell
Git & Docs-as-Code
LLM-gestützte Wissensbasen
Applied AI (M.Sc., laufend)
SAP R/3S/4HANALSMWFourthShiftMicrosoft SQL ServerT-SQLStored ProceduresLinked Server
PowerShellGitMkDocsClaudeSQL Server AgentBDE/PDCHochregallagerAKLAS/400
Highlight

Eine Maschinenanbindung in 2 Tagen

4 Wochenvorher, mit manueller Doku
2 Tagemit KI-gestützter Wissensbasis

Statt Doku von Hand zu pflegen, hält sich die Wissensbasis selbst aktuell. Claude kennt dadurch jede Tabelle, jede Prozedur und jede Schnittstelle, und wir entwickeln neue Anbindungen gemeinsam.

Täglicher Spiegelalle DDL aus SQL Server
Gitversioniert, nachvollziehbar
Wissensbasisje Applikation, LLM-lesbar
Claudeplant und schreibt mit
Schnittstellein Tagen statt Wochen
Projekte

Woran ich arbeite

Von der ERP-Harmonisierung im Konzern bis zur KI-gestützten Wissensbasis: die Projekte, die mich am meisten geprägt haben.

USADeutschland
Lohmar10/2023 – 10/2024

~9 Mio. Datensätze · Hauptstandort, komplexestes Projekt

Punkte antippen oder darüberfahren

ERP-Harmonisierung: vier Projekte, ein SAP

Vor der Übernahme durch Comer Industries lief fast jeder Standort auf einem eigenen ERP. Vier Migrationsprojekte vom Legacy-ERP FourthShift (Infor) nach SAP R/3: die Standorte Sohland, Lohmar und Woodridge (USA) sowie ein Finance-Rollout über Deutschland und die USA. Zusammen rund 14 Mio. Stamm- und Bewegungsdatensätze in 25 Objekten über MM, PP, SD und WM/LE. Das gemeinsame SAP ist jetzt die Basis, um entlang der SAP-Roadmap nach S/4HANA zu gehen. Unterwegs entstand ein Inhouse-Framework mit Object-, Field- und Knowledge-Mappings, Governance, Risiko-Tracking und managementtauglichem Reporting.

SAP R/3
FourthShift
SQL
Data Mapping
Cutover

KI-gestützte Wissensbasis für die Anwendungslandschaft

Weg von manuell gepflegter Doku, hin zu einem System, das sich selbst aktuell hält: Ein täglicher Spiegel überträgt sämtliche Datenbank-Definitionen (DDL) in eine versionierte Wissensbasis, je Applikation strukturiert und für LLMs lesbar. Darauf entwickle ich gemeinsam mit Claude zum Beispiel neue Schnittstellen. Ergebnis: Eine Maschinenanbindung war in 2 Tagen statt rund 4 Wochen fertig.

Claude
T-SQL
PowerShell
Git
MkDocs

S/4HANA-Conversion: Custom-T-Code-Analyse

Vor der Conversion von R/3 auf S/4HANA werte ich aus, welche Custom-T-Codes (z. B. im Customizing) in den letzten Monaten kaum noch genutzt wurden. Aus der Delta-Tabelle leiten wir ab, was wirklich S/4-kompatibel umgebaut werden muss, denn jede externe Umstellung kostet Geld.

SAP R/3
S/4HANA
Nutzungsanalyse
SQL
Hochregallager
AKL
Laser
Sägerei
BDE
QM
Zeiterfassung
Zutritt
SAP
36 Schnittstellen, Auswahl

Schnittstellen SAP ↔ Shopfloor

36 Inbound- und Outbound-Schnittstellen zwischen SAP und Hochregallager, AKL, Sägerei, Laser-Trennmaschinen und BDE, Maschinenanbindungen selbst in T-SQL gebaut. Während der Migrationen haben bidirektionale Inhouse-Schnittstellen beide ERP-Systeme im Parallelbetrieb buchbar gehalten.

T-SQL
SQL Server
SAP R/3
BDE/PDC
HRL/AKL

Bachelorarbeit: Datenqualitäts-Metriken

Messbare KPIs zur Bewertung von Unternehmens-Datenqualität, inklusive Case Study mit Incident-Daten von NetCologne. Mein erster Schritt in Richtung Daten und KI (Note 2,0).

Data Quality
Data Profiling
KPIs
Wie ich arbeite

Was mich im Job ausmacht

1

Ich übersetze zwischen Fertigung und SAP

Ich gehe gern auf Menschen zu und kenne die ERP-Landschaft im Detail. In den SAP-Projekten konnte ich die Anforderungen der Fertigung direkt mit den SAP-Beratern abstimmen. Das hat die Migration ins Comer-Template deutlich einfacher gemacht.

2

Neugier schlägt Routine

Ich lerne, weil ich Dinge verstehen will, nicht für ein Zertifikat. So ist aus einer Idee die KI-gestützte Wissensbasis entstanden, die heute aus Wochen Tage macht.

3

Struktur, damit Ideen tragen

Ich habe viele Ideen, deshalb setze ich auf klare Regeln: Mappings, Status, Risiken. Aus vier Migrationen ist so ein Framework geworden, das jedes Folgeprojekt schneller gemacht hat.

4

Ruhig sortieren, Leute mitziehen

Cutover-Wochenende, lückenhafte Altdoku, Zeitdruck: Dann ordne ich erst in Ruhe, was wirklich wichtig ist, und ziehe dann das Team mit. Kein Schuldige-Suchen, sondern Get things done. Hauptsache, die Fertigung läuft weiter.

Abseits vom Job

Mein Ausgleich

Laufen und Gym halten mir den Kopf frei. Wachswandel und Treffix sind meine Spielwiese für eigene Ideen.

Wachswandel

Wachswandel

Sozialunternehmen aus Weilerswist

Aus alten Kerzenresten werden neue Kerzen, und ein Teil geht an Initiativen aus der Region. Ich baue die IT dahinter auf: App, Website und Prozesse.

Wachswandel
Treffix

Treffix

Unsere eigene App, die ich mit zwei Freunden aufbaue: von der Idee bis zum Code. Aktuell in der TestFlight-Beta.

Treffix
Laufen

Laufen

Generali Köln Marathon

2025 mein erster Halbmarathon, 2026 der zweite. Als Nächstes soll die volle Distanz kommen.

1. Halbmarathon · 202521,1 km
2. Halbmarathon · 202621,1 km
Marathon · als Nächstes42,2 km
Gym

Gym

XTRAFIT

Mein fester Ausgleich zum Schreibtisch.

Auslandssemester

Auslandssemester

Istanbul

Ein Semester an der Yeditepe Üniversitesi: neue Stadt, neue Sprache, Note 1,0.

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